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2 hafta önce | |
|---|---|---|
| app | 2 hafta önce | |
| config | 2 hafta önce | |
| docs | 2 hafta önce | |
| systemd | 2 hafta önce | |
| tools | 2 hafta önce | |
| .env.example | 2 hafta önce | |
| .gitignore | 2 hafta önce | |
| README.md | 2 hafta önce | |
| SPEC.md | 2 hafta önce | |
| TAXONOMY_3.2_DRAFT.md | 2 hafta önce | |
| requirements.txt | 2 hafta önce |
Pragmatische Middleware auf dem AI-Server.
/callcontrol/84 als aktueller Zustand3CX: V20 Update 9 / Build 995. Interne Adresse: https://192.168.1.118
Python 3.11+.
Python ist hier sinnvoll, weil der Dienst dauerhaft async laufen kann und später Whisper/Ollama direkt auf demselben AI-Server integrierbar sind.
cd /opt/3cx-middleware
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
chmod 600 .env
python -m app
API:
Die genaue Queue->Agent-Lifecycle-Semantik muss noch mit einem angenommenen Testanruf validiert werden. V0.1 ist deshalb bewusst konservativ.